Le 10 tendenze tecnologiche che stanno plasmando il settore della mobilità

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Un’analisi condotta da McKinsey individua i trend tecnologici da tenere sotto controllo

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L’orizzonte della mobilità urbana sta vivendo una vera e propria rivoluzione, testimoniata dall’emergere di nuovi mezzi di trasporto condivisi, come scooter e biciclette elettriche, ormai onnipresenti nel tessuto urbano delle città. Una recente indagine condotta da McKinsey ha svelato che ben il 46% degli intervistati è aperto all’idea di rinunciare alla propria auto in favore di alternative di trasporto più sostenibili ed efficienti nel corso del prossimo decennio.

Oltre alla mobilità leggera, l’industria automobilistica evolve con veicoli elettrici avanzati e la guida autonoma che attira ingenti investimenti. Il “McKinsey Technology Trends Outlook 2023″ evidenzia dieci tecnologie emergenti che guideranno l’innovazione e la crescita sostenibile, inclusa la mobilità, preannunciando un futuro di trasporti urbani ecologici e tecnologicamente avanzati. Scopriamole insieme.

1. Connettività avanzata

La connettività avanzata rappresenta oggigiorno uno dei pilastri fondamentali per l’innovazione tecnologica e il progresso industriale. Con lo sviluppo e l’implementazione di reti wireless a basso consumo, reti cellulari di quinta e sesta generazione, Wi-Fi 6 e 7, nonché la proliferazione di satelliti in orbita bassa terrestre, si apre un nuovo orizzonte di possibilità per il mondo digitale.

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Una tecnologia che migliora la velocità, l’affidabilità e la copertura della connessione internet, facilitando una vasta gamma di soluzioni digitali innovative, dalla guida autonoma alla gestione intelligente del traffico​.

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2. Intelligenza artificiale applicata

L’Intelligenza Artificiale (IA) applicata si avvale di avanzati modelli di apprendimento automatico per affrontare una vasta gamma di sfide complesse, quali la classificazione, la previsione e il controllo di sistemi dinamici. Grazie all’elaborazione e all’analisi di enormi quantità di dati, questa tecnologia è in grado di identificare pattern, tendenze e relazioni che sarebbero difficili, se non impossibili, da rilevare per l’uomo o attraverso metodi tradizionali.

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Nel campo della mobilità, l’IA sta aprendo scenari rivoluzionari, progettando algoritmi per veicoli autonomi al fine di minimizzare gli incidenti e ottimizzare la circolazione veicolare, nonché arricchendo l’esperienza di viaggio degli utenti con applicazioni mobili che forniscono consigli su percorsi personalizzati, basati sulle preferenze individuali e sulle condizioni attuali del traffico.

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29/2/24, FLEET magazine