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Attualmente in prova a Porta Nuova, il sistema che usa l’intelligenza artificiale raccoglie e trasmette i dati sul traffico a una centrale operativa supportata da server locali
La città di Verona sta testando una tecnologia di sensori intelligenti per diminuire la congestione del traffico e migliorare la sicurezza stradale. Attualmente in fase di sperimentazione a Porta Nuova, il sistema raccoglie e trasmette i dati sul traffico a una centrale operativa supportata da server locali.
Porta Nuova è un incrocio molto trafficato, con cinque corsie di ingresso e sei di uscita che convogliano il traffico verso le principali vie di comunicazione, tra cui le autostrade per Milano e Venezia.
“Abbiamo scelto l’incrocio di Porta Nuova perché è un incrocio molto cruciale e intenso a Verona, vicino alla stazione ferroviaria”, ha dichiarato a Euronews Next Tommaso Ferrari, vicesindaco di Verona per la transizione ecologica, la mobilità e il coordinamento dei lavori pubblici. “Partendo da questo incrocio, possiamo raccogliere molte informazioni sulla nostra mobilità urbana”, ha aggiunto.
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I dati raccolti dall’Ai a Porta Nuova possono aiutare a controllare i semafori
Secondo gli sviluppatori del sistema, il sistema può fornire nuove informazioni sui modelli di traffico per la gestione del traffico cittadino, aiutando a prendere decisioni basate sui dati. I dati raccolti possono, ad esempio, essere utilizzati per controllare i semafori.
“È molto importante per noi controllare meglio le intersezioni semaforiche per migliorare la nostra mobilità urbana. Naturalmente, l’obiettivo è avere un sistema di supporto alle decisioni, perché i dati in tempo reale possono aiutare a individuare la soluzione migliore per la mobilità urbana”, ha aggiunto Ferrari.
La start-up sudcoreana che sta dietro ai sensori, bitsensing, afferma che la sua tecnologia radar a onde millimetriche consenteal sistema Timos di fornire un monitoraggio preciso in tempo reale in qualsiasi ambiente.
Il sistema, dotato di 120 sensori, è stato precedentemente installato su un’autostrada della Corea del Sud, spesso interessata da una fitta nebbia, condizione che può portare a pericolosi incidenti stradali.
Il sistema Timos elabora internamente tutti i dati raccolti senza computer o hardware aggiuntivo. Secondo Bitsensing, ciò può contribuire a garantire un’analisi dei dati più rapida ed efficiente.
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L’intelligenza artificiale utilizzata per classificare i diversi veicoli
Ogni sensore è dotato di telecamera radar e Gpu e utilizza l’intelligenza artificiale (Ai) per una gestione completa del traffico. A giugno sono stati installati dieci sensori a Porta Nuova. “L’intelligenza artificiale svolge un ruolo fondamentale nel migliorare la funzionalità senza soluzione di continuità, in particolare grazie alla capacità di classificare i veicoli integrando i dati provenienti sia dal radar che dalla telecamera all’interno di un sensore”, ha dichiarato Jae-Eun Lee, Ceo di bitsensing, a Euronews Next.
“Mentre il radar da solo è in grado di fornire un rilevamento accurato dei veicoli, l’aggiunta dell’intelligenza artificiale consente al sistema di classificare diversi tipi di veicoli, cosa che non sarebbe possibile con il solo radar. Questo porta un nuovo affidabile livello di precisione nella gestione del tracciamento”, ha aggiunto Lee.
Secondo bitsensing, il sistema Timos è in grado di rilevare i tipi di veicoli, le velocità medie e persino di calcolare l’ora di arrivo stimata dei veicoli nella zona di rilevamento. Il sistema può anche monitorare le violazioni del traffico, come l’eccesso di velocità, i cambi di corsia impropri, la guida contromano, le strisce pedonali e le soste non autorizzate, tracciando gli oggetti singolarmente, spiega l’azienda.
“Timos collega i dati di ciascun sensore in modo che un veicolo rilevato da più sensori venga riconosciuto come un unico veicolo continuo, anziché essere erroneamente identificato come veicolo separato da ciascun sensore. In questo modo si garantisce una tracciabilità continua dei veicoli che attraversano l’incrocio, fornendo dati accurati per la gestione del flusso del traffico”, ha dichiarato Lee.
Bitsensing afferma di voler offrire soluzioni per “ottimizzare il flusso del traffico per ridurre la congestione e le emissioni, aiutando le città a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità”. La città di Verona afferma che questo progetto è in linea con il suo piano di transizione ecologica volto a ridurre le emissioni di anidride carbonica.
“Progetti futuri come questi aiutano tutti noi perché sono dispositivi di supporto per migliorare la mobilità urbana e accelerare il processo di reinvenzione della mobilità urbana a Verona (per renderla) più sostenibile… con meno inquinamento”, ha detto Ferrari.
“Questi dispositivi possono aiutarci anche con l’intermodalità e una maggiore disciplina nelle auto private e nel trasporto pubblico. Quindi sono molto utili”, ha aggiunto. L’attuale progetto pilota a Porta Nuova durerà fino alla fine del 2024. Il Comune di Verona e Bitsensing stanno discutendo attivamente per estenderlo.
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14/10/24
euronews. (Diritti d’autore Porta Nuova di Roselyne Min)
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